현업에서 응용하기
2020. 9. 8.
Absorbing Markov Chain (흡수 마르코프 체인)
고등학생 때 처음 확률과 통계를 접했을 때 참 아리송~ 했었는데 아직도 확률은 참 어려운 것 같습니다. 마르코프 체인이란 과거의 상태에 따라 현재 상태의 확률이 결정되는 확률 모델을 의미하는데요. 어제 비가 왔을 때 오늘 비가 올 확률 위와 같은 문제를 많이 보셨을 것 같아요. 오늘 설명드릴 "Absorbing Markov Chain" 은 우리말로 번역하면 흡수 마르코프 체인 또는 흡수 마르코프 연쇄로 해석이 됩니다. 마르코프 체인에서 계속해서 상태 전이가 발생할 때 Steady State , 무한 번 상태 전이가 발생했을 때 결국엔 특정 안정 상태로 가게되는 확률 모델을 의미합니다. 예를 들어 볼게요. 1. 문제 어떤 물질이 주기적으로 화학반응을 반복하며 상태가 변화한다. 충분한 시간이 흐른 후, 특정..
